空气质量的好坏与我们的工作、生活和身体健康都有着非常密切的关系。如果能够将大数据更好地应用于空气质量的监测中，那么气象数据将会得到更加全面的分析，而且还能够更好地将环境保护和生态文明建设之间的关系结合起来。通过数据的分析得出内在的规律，以便对今后的环境进行预测，因此从长远来看，大数据的应用非常有利于保证人类的长远发展。此外，信息时代的到来也促使数据技术发展越来越成熟，数据的存储、挖掘和应用等方面的技术也已经取得了显著的结果。

　　以大数据促进精准化环境管理为目标，以大数据促进环境监测和环境监察Z法为导向，充分利用卫星遥感、环境政务、物联网和互联网等多源数据，采用多元数据融合技术以及大数据分析挖掘技术，应用于大气、水、土壤、生态环境监测，支撑和创新环境监察Z法方式，提高环境监管有效性和JZH性，支撑环境监察Z法从被动响应向主动查究违法行为转变等等多种大数据应用都是空气质量监测中的关键技术

　　金叶仪器环境空气质量监测系统就是应用上述大数据技术，同时采用地理信息系统、数据算法专题等技术，以业务信息和环境信息的空间化、可视化为目的，对监控因子、监控数据进行立体、可视化展示，同时配以前端24小时监测监控设备，实现全天候、连续、自动地监测环境空气中二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳、PM2.5、PM10和有机挥发物的实时变化情况，迅速、准确的收集、处理监测数据，能及时、准确地反映区域环境空气质量状况及变化规律的目的，全面加强环境监管水平，适应新形势下环境管理工作量化考核需求，建成天地一体、上下协同、信息共享的智慧环保监测网络，使环境空气网格化监测能力与生态文明建设要求相适应。为环保部门的环境决策、环境管理、污染防治提供详实的数据资料和科学依据。